Nesse artigo você vai verificar com o Google Workspace (G Suite) torna as pessoas mais produtivas.
Estes são apenas alguns dos poupadores de tempo que podem afetar sua produtividade no trabalho. No Google, isso é referido como “over head”.
O tempo gasto em tarefas que não se relacionam diretamente com atividades criativas – e isso acontece muito.
De acordo com um estudo do Google em 2015, o trabalhador médio gasta apenas cerca de 5 por cento de seu tempo realmente chegando a próxima grande ideia.
O resto do nosso tempo é pego na areia movediça de formatação, rastreamento, análise ou outras tarefas corriqueiras. É aí que machine learning pode ajudar.
Os algoritmos de machine learning observam exemplos e fazem previsões com base em dados.
No Google Workspace (G Suite), os modelos de aprendizagem automática tornam o seu dia de trabalho mais eficiente ao assumir tarefas.
Como por exemplo, agendar reuniões ou prever informações que você pode precisar e apresentá-las para você, como sugerir documentos.
Eliminando spam no Gmail usando machine learning
Um dos primeiros casos de uso de aprendizagem de máquina para o Google Workspace (G Suite) foi dentro do Gmail.
Historicamente, o Gmail usou um sistema baseado em regras, o que significava que a equipe anti-spam criaria novas regras para corresponder a padrões de spam individuais.
Ao longo de uma década de utilização deste processo, a precisão de detecção de spam melhorou para 99%.
A partir de 2014, a equipe do Gmail aumentou esse sistema baseado em regras usando algoritmos de machine learning, levando a detecção de spam um passo adiante.
Agora, usamos o TensorFlow e outro machine learning para regenerar continuamente o “filtro de spam”.
Assim, o sistema aprendeu a prever quais e-mails são provavelmente lixo.
O machine learning encontra novos padrões e se adapta muito mais rápido do que os sistemas manuais anteriores.
É uma grande parte do motivo pelo qual mais de um bilhão de usuários do Gmail evitam o spam em sua conta.
Veja machine learning nas suas aplicações favoritas do Google Workspace (G Suite)
O objetivo do Google Workspace (G Suite) é ajudar as equipes a realizarem mais com seus aplicativos inteligentes, não importa onde eles estejam no mundo.
E provavelmente você já tenha visto a machine learning integradas ao seu trabalho diário para fazer exatamente isso.
O Smart Reply, por exemplo, usa o machine learning para gerar três respostas de linguagem natural para um e-mail.
Portanto, se você se encontrar na estrada ou sem tempo e na necessidade de uma maneira rápida de limpar sua caixa de entrada, deixe Smart Reply fazê-lo para você.
Como por exemplo: rastrear documentos ou informações na web, reformatar apresentações ou realizar cálculos em planilhas.
O Quick Access do Drive prevê e sugere arquivos que você pode precisar no Drive.
Usando machine learning, o Quick Access pode prever arquivos com base em quem você compartilha com freqüência, quando ocorrem reuniões relevantes dentro do Calendário.
E é por isso, que o Google Workspace (G Suite) torna pessoas mais produtivas.
